《统计制程控制》课程大纲

【课程背景】：

由于当今制造业正面临者产业结构变化带来的管理革新的严峻考验，市场或客户对质量的要求越来越严格，特别是制造行业对产品质量的稳定性提出越来越高的要求，但企业传统的质量管理手段远远不能满足这种要求，在不提高质量成本的情况下如何才能保证产品的质量稳定，SPC过程统计技术的应用正好弥补传统管理的不足，

但企业如何才能更好利用统计技术控制产品质量？因SPC统计控制应用大量的计算公式，掌握的难点比较高，而企业内大部分中基层管理人员对这方面了解甚少，只有更深层次了解与掌握统计技术方法，才能发挥统计控制的应有作用。

本课程就是基于企业中基层管理人员如何进行数据调查、如何制作控制图、如何进行产能分析等进行详细的讲解与实际操练。对统计技术的应用方面进行有力的讲解与阐述，让学员真正掌握质量稳定性控制的方法。

【课程收获】：

1、 全面认识统计过程控制的基本含义及管理意义；

2、

掌握常用统计技术的方法及概率的概念；

3、

掌握常规控制图的制作方法及分析要点；

4、

掌握CPK计算方法及不良率与CPK的联系；

5、

掌握控制图如何在质量管理过程中应用方法；

6、

掌握制程能力研究的方法；

【课程对象】：

企业中基层管理（品质、生产、设备）人员、技术工艺人员、产品研发人员和所有有兴趣的一线员工等。

【课程时数】：

   2天（12课时）

【教学方法】

互动教学、案例分析、现场指导等.

【课程大纲】

1. 统计制程控制(SPC)的基本概念

1.1 质量的基本概念

1.2 统计制程控制(SPC)是什么？

1.3 统计制程控制(SPC)的起源与发展

1.4 统计制程控制（SPC）与质量体系的联系

2. 概率与正态分布

2.1 概率

2.2 统计特征数

2.3 正态分布（Normal

Distribution）

2.4 中心趋向定律（Central

Limit Theorem）

2.5 正常状态的统计规律

2.6 常规控制图及其3σ界限

2.7 正态分布数据收集

2.8 正态分布图制作方法

2.9 正态分布图分析

3. 常用的统计方法与控制图分类

3.1 变异的基本概念

3.2 数据的种类

3.3 控制图的种类与选用

3.4 控制图数据收集与制作流程

4. 计量型常规控制图的制作及应用

4.1 均值极差图应用方法

数据收集

绘制方法

分析与改善识别

4.2均值标准差图应用方法

数据收集

绘制方法

分析与改善识别

4.3 中位数图应用方法

数据收集

绘制方法

分析与改善识别

4.4 单值极差图应用方法

数据收集

分析与改善识别

5. 计数型控制图的制作及应用

5.1 计数型控制图类别及选择要求

5.2 计数型控制图数据收集

5.3 计数型控制图绘制方法

5.4 计数型控制图分木瓜与改善识别

6. cpk等数据分析及应用

6.1 统计指标性数据的分类及作用

6.2 pp与ppk的计算方法与应用

6.3 cp与cpk的计算方法与应用

6.4 cp与cpk与不良率对比分析

6.5 设备稳定性分析cmk的计算方法与应用

 注：以上培训过程会结合实际控制图应用案例进行讲解分析。